Data Mining
QUICK INFO: CU 2h / SE 0h / LAB 1h / EXAMEN SCRIS / 7.5 CREDITE
F NOU! Repartizarea finală pe semigrupe. Dacă vrei să te muți, găsește pe cineva cu care să faci schimb, apoi vorbește cu șefii.
METODA DE EVALUARE
- 40%: Examenul scris: 1h30, 4-5 probleme (primele sunt cu întrebări punctuale din curs), cartea (sau xerox) pe masă (laptop/telefon nu se acceptă)
- 40%: Testul de laborator: 1h, prelucrări statistice pe un fișier dat
- 20%: Prezența la laborator
Testul de laborator se dă, ca și examenul, în sesiune.
PROGRAMA ANALITICA
- EXTRAGEREA CUNOSTINTELOR DIN DATE: Ce este Data Mining. Ce înseamna “Knowledge Discovery”.
- MODELE EXPLORATORII SI DE VIZUALIZARE: Analiza generala, descompunerea în valori singulare. Analiza în componente principale. Analiza de corespondenta.
- MODELE DE CLASIFICARE: Clasificare neierarhica. Clasificare ierarhica. Clasificare mixta si descrierea statistica a claselor.
- MODELE PREDICTIVE: Analiza discriminanta. Modele generale aditive.